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境外项目式学习研究领域的热点、趋势与启示——基于CiteSpace的数据可视化分析

张文兰;苏瑞;陕西师范大学教育学院;

摘要: 项目式学习(Project-based Learning)以建构主义理论为指导,强调学生在真实问题情境中探究学习,提升学生的多元能力,是一种适合培养中小学生核心素养的教学模式。将Web of Science(WoS)数据库核心数据合集中,以"项目式学习"为主题的451篇文献作为研究样本,运用Cite Space 5.1.R8进行聚类分析,包括关键词引用频次、突现性、中心度分析、关键词共现图谱分析、聚类视图分析、时间线视图分析。根据文献计量学的可视化分析结果,有针对性地选择英文经典文献进行综述,再结合境内项目式学习研究现状,可以得到"基于项目式学习的学生全面发展""基于项目式学习的教师专业化发展""技术支持的项目式学习环境构建与探究""系统化的项目式学习组织与实施""量化与质性结合的项目式学习评价方式"五个方面启示。在一定程度上,为国内本土化的项目式学习研究与发展,提供了参考依据。
关键词:项目式学习;文献计量学;CiteSpace;热点;趋势;
基金:全国教育科学“十三五”规划2018年度国家一般课题“乡村振兴战略下西部农村教学点学生数字化学习适应性研究”(项目编号:BCA180086); ;中央高校基本科研业务费专项资金资助陕西师范大学2017年博士研究生自由探索项目“基于教育游戏的小学英语混合式学习研究”(项目编号:2017TS077); ;陕西省2016-2017年度基础教育重大招标课题“基于中小学生发展核心素养培养课程体系构建、教学创新实践及评价指标体系研究”(项目编号:ZDKT1603)的研究成果; ;

参考文献:
[1]基于学科素养的“初中历史项目式学习”实施策略——以“北洋金融街的变迁”项目式学习为例[J]. 田红彩. 天津师范大学学报(基础教育版). 2018(02)
[2]项目式学习:培养学生核心素养的课堂教学活动[J]. 胡红杏. 兰州大学学报(社会科学版). 2017(06)
[3]培养学生数学抽象核心素养的几种途径[J]. 康文彦,刘辉. 教育探索. 2017(05)
[4]项目教学法在高职英语教学中的辅助作用[J]. 高多. 教育发展研究. 2017(S1)
[5]基于MTI职业翻译能力培养的翻转课堂项目式教学模式研究[J]. 董洪学,初胜华,张坤媛. 外语电化教学. 2017(04)
[6]近十年我国项目式学习研究综述[J]. 李志河,张丽梅. 中国教育信息化. 2017(16)
[7]《新大学英语》项目活动实践的学生评价研究[J]. 余渭深. 中国外语. 2017(03)
[8]高职院校“多元发展、项目学习、协同创新”人才培养模式实践研究[J]. 徐兵,盛丽梅,胥加美. 高等工程教育研究. 2017(02)
[9]中国学生发展核心素养[J]. 核心素养研究课题组. 中国教育学刊. 2016(10)
[10]在常规课堂教学中实施项目式学习——以化学教学为例[J]. 侯肖,胡久华. 教育学报. 2016(04)
[1] A Project-based Digital Storytelling Approachfor Improving Students’’ Learning Motivation, Problem-Solving Competence and Learning Achievement. Chun-Ming Hung,Gwo-Jen Hwang,Iwen Huang. Educational Technology&Society . 2012
[2] Peer evaluation in blended team projectbased learning:What do students find important. Lee HJ,Lim C. Educational Technology and Society . 2012
[3] Collaboration,intragroup conflict,and social skills in project-based learning. Lee,D,Y.Huh,C.M.Reigeluth. Instructional Science . 2015
[4] How science,technology,engineering,and mathematics(STEM)project-based learning(PBL)affects high,middle and low achievers on achievement. Han,S.Y,Capraro,R,Capraro,M.M. International Journal of Science and Mathematics Education . 2015
[5] A project-based learning approach to teaching physics for pre-service elementary school teacher education students. Goldstein,O. Cogent Education . 2016
[6] Interplay between Individual Creativity and Group Creativity in Problem and Project-Based Learning (PBL)Environment in Engineering Education. Zhou C,Kolmos A. International Journal of Engineering Education . 2013
[7] Collaborative Project-based Learning:An Integrative Science and Technological Education Project. Baser D,Ozden M Y,Karaarslan H. Research in Science&Technological Education . 2017
[8] Project-based Learning (PBL)through the Incorporation of Digital Technologies:An Evaluation based on the Experience of Serving Teachers. Basilotta Gomez-Pablos V,Martin del Pozo M,Garcia-Valcarcel Munoz-Repiso A. Computers in Human Behavior . 2017
[9] Enhanced Student Soft Skills through Integrated Online Project based Collaborative Learning. Razali S N,Noor H A M,Ahmad M H,Shahbodin F. International Journal of Advanced and Applied Sciences . 2017
[10] The Effectiveness of Wikis for Project-based Learning in Different Disciplines in Higher Education. Chu S K W,Zhang Y,Chen K,Chan C K,Lee C W Y,Zou E,Lau W. Internet and Higher E-ducation . 2017

  • 5G+智能技术:构筑“智能+”时代的智能教育新生态系统

    作者:兰国帅;郭倩;魏家财;杨喜玲;于亚萌;陈静静; 期刊:《远程教育杂志》 2019年3期

    2017年教育部人文社会科学研究青年基金项目“网络学习空间中教育探究社区理论的模型建构及其应用研究”(17YJC880046); ;河南大学哲学社会科学创新团队培育计划(编号:2019CXTD012)的资助; ;移动通信技术的快速发展,加速了5G移动通信技术的发展进程,5G将全面影响人们的工作、生活和学习。因此,探讨5G赋能智能技术将给智能教育生态系统带来何种机遇和挑战,以及反思如何应对挑战,创新并实现智能教育的可能路径,显得尤为重要。5G赋能智能技术必将构筑以"人工智能服务教育"为指导理念,以"5G+人工智能技术"为实现基础,以智能校园、基于大数据智能的学习空间平台、智能虚拟助理、立体综合智能教学场等"人工智能+教育"应用形态为支撑,利用高速发展中的5G移动互联技术、物联网技术、云计算技术、混合现实技术、区块链技术、分析技术等智能技术,旨在打造以"学习者为中心"的智能化教育环境,加快推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用,通过以智能、快速、全面的教育分析系统为手段,进而推动人才培养模式的改革,促进学习方式、教学方法和教育模式的创新变革,为学生、教师和各级教育管理者提供适合、精准、便捷、人性化的优质教育服务,形成包含交互式学习、智能学习的"网络化、融合化、数字化、智能化"的新生态系统。在此过程中,5G将助力移动学习更加"学习泛在化"、人工智能更趋"教育智能化"、混合现实更具"情景真实化"、区块链更具"学习安全化"、虚拟助理更具"服务人性化"、学习空间更具"学习交互化"、学习分析更趋"分析智能化"、混合学习更加"学习高效化"、学习者数字流畅性更具"高水平化"和测量学习更具"测评精准化"。
    关键词:5G;智能技术;智能教育;智能生态;5G+AI;数字孪生;虚拟现实;区块链;
    基金:2017年教育部人文社会科学研究青年基金项目“网络学习空间中教育探究社区理论的模型建构及其应用研究”(17YJC880046); ;河南大学哲学社会科学创新团队培育计划(编号:2019CXTD012)的资助; ;

    参考文献:
    [1]技术赋能智能教育——新媒体联盟《地平线报告》(2018高等教育版)解读与启示[J]. 兰国帅,郭倩. 数字教育. 2019(01)
    [2]虚拟现实与脑电联动系统的开发及其教育研究功能探索[J]. 杨晓哲,任友群. 远程教育杂志. 2019(01)
    [3]从“人工智能教育”走向“教育人工智能”的路径探究[J]. 徐晔. 中国电化教育. 2018(12)
    [4]5G网络中的移动VR应用[J]. 刘洁,王庆扬,林奕琳. 电信科学. 2018(10)
    [5]5G与人工智能融合互促发展[J]. 刘艳萍. 中国电信业. 2018(08)
    [6]人工智能融入学校教育的发展趋势[J]. 刘德建,杜静,姜男,黄荣怀. 开放教育研究. 2018(04)
    [7]智慧教育2.0:教育信息化2.0视域下的教育新生态——《教育信息化2.0行动计划》解读之二[J]. 郑旭东. 远程教育杂志. 2018(04)
    [8]融合创新,智能引领,迎接教育信息化新时代[J]. 任友群,冯仰存,郑旭东. 中国电化教育. 2018(01)
    [9]构筑“人工智能+教育”的生态系统[J]. 吴永和,刘博文,马晓玲. 远程教育杂志. 2017(05)
    [10]基于5G网络数据采集系统的关键技术分析[J]. 杨丽琴. 通讯世界. 2017(04)

    智能技术智能教育智能生态数字孪生虚拟现实区块链

  • 来路与进路:5G+AI技术场域中的教与学新审视

    作者:张坤颖;薛赵红;程婷;王家云;张家年; 期刊:《远程教育杂志》 2019年3期

    2018年全国教育科学“十三五”规划课题(国家社科基金项目)“核心素养视域下我国师范生专业能力培养模式构建与实证研究”(项目编号:BIA180193)的研究成果; ;近年来,随着5G技术的不断成熟与逐步走向应用,5G+AI技术会加速融入教育与学习过程,它们会对教与学带来全新的影响。这种融入与影响将会产生怎样的效用?无疑是当下值得关注与研究的新课题。为此,在梳理了5G和AI技术的发展、应用基础上,从技术融入的视角,分析了5G+AI技术的演进和各种应用场景。在教育信息化2.0建设的过程中,5G+AI技术将是教育信息化生态体系的重要基础,具有赋能、使能和增能的技术特质。未来,5G+AI技术和教育会呈现加速融合之态势,主要体现三个方面:智慧+智能教育环境的形成、颠覆性教育应用场景的生成以及教学模式的重构。然而,这种不断融合与应用过程之本身,需要从哲学和伦理的视角来审视可能存在的各种问题,需要在未来教育实践中予以充分研究与应对。
    关键词:人工智能2.0;5G+AI;智能教育;大数据;未来学习场景;智能教师;无人机;
    基金:2018年全国教育科学“十三五”规划课题(国家社科基金项目)“核心素养视域下我国师范生专业能力培养模式构建与实证研究”(项目编号:BIA180193)的研究成果; ;

    参考文献:
    [1]机器智能视域下的机器人教育发展现状、实践、反思与展望[J]. 吴永和,李彤彤. 远程教育杂志. 2018(04)
    [2]“AI”时代未来教师专业发展途径探究[J]. 宋灵青,许林. 中国电化教育. 2018(07)
    [3]面向在线学习的多模态情感计算研究[J]. 薛耀锋,杨金朋,郭威,李卓玮. 中国电化教育. 2018(02)
    [4]人工智能教师的未来角色[J]. 余胜泉. 开放教育研究. 2018(01)
    [5]信息物理社会融合系统:一种以数据为中心的框架[J]. 翟书颖,郭斌,李茹,王庭良,於志文,周兴社. 大数据. 2017(06)
    [6]人工智能教育应用与研究中的新区、误区、盲区与禁区[J]. 张坤颖,张家年. 远程教育杂志. 2017(05)
    [7]5G移动通信技术的特点及应用探讨[J]. 杨振东. 通讯世界. 2017(09)
    [8]教育技术视域下的教室进化论[J]. 李明海,王泽钰. 电化教育研究. 2017(04)
    [9]3D数字化教学资源、未来课堂与智慧学习三元关系的新探讨[J]. 王洪梅,王运武,吴健. 远程教育杂志. 2017(02)
    [10]教育机器人的发展现状与趋势[J]. 黄荣怀,刘德建,徐晶晶,陈年兴,樊磊,曾海军. 现代教育技术. 2017(01)

    智能教育大数据未来学习场景智能教师无人机

  • 5G时代的教育场景要素变革与应对之策

    作者:袁磊;张艳丽;罗刚; 期刊:《远程教育杂志》 2019年3期

    全国教育科学规划国家一般课题“泛在学习环境下的师生关系研究”(课题批准号:BCA140055)之研究成果; ;5G时代的智能化信息环境已经开始影响我们的生活与工作方式,进而扩大到影响我们的学习方式。5G与教育的融合会触发教师、学生、学习环境、学习资源等教育场景诸多要素发生变革。5G技术所具有的峰值数据速率、用户体验数据速率、频谱效率、移动性、延迟时间、连接密度、网络能效和区域通信能力等八大关键特性,与应用场景具有明显的对应关系。通过分析5G时代教育场景中教师、学生、学习环境以及学习资源等诸要素之间的相互作用,阐述了5G视域下的教育场景要素变革。这种变革主要体现在:教师教学走向智能化、学生的学习趋向自主化、学习环境日益丰富化、学习资源更加多元化等方面,并引发智能手机在教学中地位再审视、教育CIO将成为5G时代的"VIP"、教师在5G时代的"技术准备度"等研究,以及5G时代的MOOC建设与应用等思考。
    关键词:5G;教育场景;学习环境;学习资源;智能手机;教育CIO;技术准备度;
    基金:全国教育科学规划国家一般课题“泛在学习环境下的师生关系研究”(课题批准号:BCA140055)之研究成果; ;

    参考文献:
    [1]解读5G网络技术研究现状和发展趋势[J]. 徐湘寓,崔颖强. 信息技术与信息化. 2019(03)
    [2]人工智能视域下的学习参与度识别方法研究——基于一项多模态数据融合的深度学习实验分析[J]. 曹晓明,张永和,潘萌,朱姗,闫海亮. 远程教育杂志. 2019(01)
    [3]教育信息化2.0时代的教育扶智:消除三层鸿沟,阻断贫困传递——《教育信息化2.0行动计划》解读之三[J]. 冯仰存,任友群. 远程教育杂志. 2018(04)
    [4]近五年国内外信息素养教育研究进展及展望[J]. 陈晓红,高凡. 图书情报工作. 2018(10)
    [5]人工智能视域下的信息素养内涵转型及AI教育目标定位——兼论基础教育阶段AI课程与教学实施路径[J]. 陈凯泉,何瑶,仲国强. 远程教育杂志. 2018(01)
    [6]教育信息化:从1.0走向2.0——新时代我国教育信息化发展的走向与思路[J]. 雷朝滋. 华东师范大学学报(教育科学版). 2018(01)
    [7]基于iOS系统的MOOC学习APP优化策略研究[J]. 崔璨,王朋娇,段婷婷. 软件导刊. 2017(09)
    [8]雨课堂:移动互联网与大数据背景下的智慧教学工具[J]. 王帅国. 现代教育技术. 2017(05)
    [9]雨课堂在高校思政课翻转教学中的运用[J]. 肖安宝,谢俭,龚付强. 现代教育技术. 2017(05)
    [10]学习者数据肖像支撑下的个性化学习路径破解——学习计算的价值赋予[J]. 牟智佳. 远程教育杂志. 2016(06)
    [1]面向碎片化学习时代微视频课程的内容设计[D]. 王觅.华东师范大学 2013
    [2]范式转变与理论构建[D]. 刘志文.厦门大学 2006
    [1] The Problem of Activity in Psychology. B. F. Lomov. Journal of Russian and East European Psychology . 1982
    [2] Situated cognition: Social, semiotic, and psychological perspectives. Bereiter,C. A ssociates . 1997
    [3] Going the Distance With Online Education. Jorge Larreamendy-Joerns,Gaea Leinhardt. The Review of Education . 2006
    [4] IMT vision-framework and overall objectives of the future development of IMT for 2020and beyond. ITU-R:M 2083-0 . 2015
    [5] Augmented,Reality:,A,class,of,displays,on,the,reality-virtuality,continuum. Paul Milgram. Telemanipulator and Telepresence Technologies . 1995
    [6] Bi-directional education contents using VR equipments and augmented reality. KIM T J,HUH J H,KIM J M. Multimedia Tools . 2018
    [7] The mapping of on-line learning to flipped classroom:small private online course. ZHENG M Q,CHU C C,WU Y C J,et al. Sustainability . 2018
    [8] Moodle Moods?A User Experience Study of a Small Private Online Course for Higher Teacher Education. Majors J,Bengs A,Granlund S,Ylitalo A,Byholm M. Proceedings of the 22nd International Academic Mindtrek Conference (Mindtrek’’18) . 2018
    [9] Cognition-Inspired 5G Cellular Networks:A Review and the Road Ahead. Yau K-L A,Qadir J,Wu C,Imran M A,Ling M H. IEEEAccess . 2018
    [10] 4G LTE-Advanced Pro and the road to 5G. Erik Dahlman,Stefan Parkvall,Johan Skold. . 2016

    教育场景学习环境学习资源智能手机教育CIO技术准备度

  • AI+5G视域下智适应学习平台的内涵、功能与实现路径——基于智能化无缝式学习环境理念的构建

    作者:卢文辉; 期刊:《远程教育杂志》 2019年3期

    浙江省公益技术研究计划项目“服务浙江终身教育的智慧化学习平台关键技术研究与应用”(课题编号:LGG19G010002)的阶段性研究成果; ;在人工智能、5G以及大数据技术发展的助推下,充分应用各项智能技术,构建基于大数据的智能在线学习教育平台,为学习者提供强大的学习体验,是未来智慧学习的发展趋势。智适应学习平台概念即是从AI+5G视域出发,在分析现有平台不足的基础上提出的。梳理和勾勒智适应学习平台的的系统架构特征和应用功能,可以为相关研究者进一步厘清智适应学习平台的实施路径提供策略性思考。未来,智适应学习平台将在精准学习、精准推荐、精准评价和精准辅导等方面发挥其优势,这将有助于当前教育信息化和智能化的发展。
    关键词:人工智能;5G技术;AI+5G;智适应学习;在线学习;自适应学习;学习分析;
    基金:浙江省公益技术研究计划项目“服务浙江终身教育的智慧化学习平台关键技术研究与应用”(课题编号:LGG19G010002)的阶段性研究成果; ;

    参考文献:
    [1]人工智能赋能高等教育变革:空间与限度[J]. 潘聪平,杜津威,于潇. 北京教育(高教). 2018(10)
    [2]人工智能与教育的融合研究:一种纲领性探索[J]. 蔡连玉,韩倩倩. 电化教育研究. 2018(10)
    [3]智慧教育:人工智能时代的教育变革[J]. 曹培杰. 教育研究. 2018(08)
    [4]多元智能视域中的人工智能技术发展及教育应用[J]. 陈维维. 电化教育研究. 2018(07)
    [5]人工智能2.0与教育的发展[J]. 潘云鹤. 中国远程教育. 2018(05)
    [6]技术是如何改变教育的?——兼论人工智能对教育的影响[J]. 王竹立. 电化教育研究. 2018(04)
    [7]人工智能赋能教育与学习[J]. 贾积有. 远程教育杂志. 2018(01)
    [8]面向人工智能时代的学习空间变革研究[J]. 许亚锋,高红英. 远程教育杂志. 2018(01)
    [9]智慧学习空间的建设路径[J]. 景玉慧,沈书生. 电化教育研究. 2018(02)
    [10]构筑“人工智能+教育”的生态系统[J]. 吴永和,刘博文,马晓玲. 远程教育杂志. 2017(05)

    人工智能5G技术智适应学习在线学习自适应学习学习分析

  • 国内外青少年编程教育的发展现状、研究热点及启示——兼论智能时代我国编程教育的实施策略

    作者:孙丹;李艳; 期刊:《远程教育杂志》 2019年3期

    2019年度浙江省哲学社会科学新兴(交叉)学科重大扶持项目“面向学生批判性思维提升的心理—技术—课程交叉协同研究”子课题“利用现代教育技术开展学生批判性思维培养的理论与实践研究”(19XXJC03ZD-2); ;2018浙江大学学科交叉预研专项项目“基于AI的高校教学改革研究”的阶段性研究成果; ;智能技术的快速发展预示着一个全新时代的到来,世界各国均试图抢占人工智能时代的教育发展先机,青少年编程教育更是寄托着国家未来的希望。基于此,梳理典型的青少年编程语言与平台、代表性国家的青少年编程教育实践及青少年编程教育研究热点,可以使广大研究者更好地了解世界范围内青少年编程教育的实践与研究现状。研究发现,以美国、澳大利亚、英国、欧盟为代表的国家及地区,均已将编程能力的培养落实到国家政策,根据青少年不同学习阶段制定相应的学习内容,并将编程教育充分融入校内课程。同时,国内外青少年编程教育研究热点同异并存,主要集中于研究编程对青少年计算思维等高阶思维能力的影响,编程融入中小学各学科发展,编程对亲子关系以及学生心理效能的影响,编程与创客教育的整合以及性别对青少年编程学习的影响等领域。相较而言,我国青少年编程教育的起步稍晚,国内青少年编程教育具有以行业为主导,校内编程教育尚未成体系,相关研究侧重价值探讨、追随国际热点等特点。从当前的国内外青少年编程教育现状及对研究热点的分析来看,我国青少年编程教育需要改善现有的实践策略,即加快编程教育领域的课程标准和内容制定;确保编程教育在中小学及相关校外机构的实施;加强中小学编程教育的师资培养和在职培训;开展真实情境下的青少年编程教育的实证研究。
    关键词:青少年;编程教育;发展现状;研究热点;实践策略;
    基金:2019年度浙江省哲学社会科学新兴(交叉)学科重大扶持项目“面向学生批判性思维提升的心理—技术—课程交叉协同研究”子课题“利用现代教育技术开展学生批判性思维培养的理论与实践研究”(19XXJC03ZD-2); ;2018浙江大学学科交叉预研专项项目“基于AI的高校教学改革研究”的阶段性研究成果; ;

    参考文献:
    [1]深度学习动机、策略与高阶思维能力关系模型构建研究[J]. 王靖,崔鑫. 远程教育杂志. 2018(06)
    [2]面向三种典型程序语言的中小学计算思维课堂设计研究[J]. 方海光,汪时冲,张鸽,刘嘉琪. 中小学信息技术教育. 2018(11)
    [3]创客教育理念下的农村小学编程教学[J]. 范利玛,徐良娟. 中小学数字化教学. 2018(07)
    [4]国内外计算思维研究与发展综述[J]. 范文翔,张一春,李艺. 远程教育杂志. 2018(02)
    [5]国外计算思维教育研究进展[J]. 刘敏娜,张倩苇. 开放教育研究. 2018(01)
    [6]基于可视化编程的计算思维培养模式研究——兼论信息技术课堂中计算思维的培养[J]. 郁晓华,肖敏,王美玲,陈妍. 远程教育杂志. 2017(06)
    [7]儿童编程教育价值与实施途径分析[J]. 王荣良. 中国信息技术教育. 2017(21)
    [8]创客教育对中小学生信息技术应用能力提升的影响——以“Mixly电子创意编程”为例[J]. 黄德初,林幸强. 教育信息技术. 2017(05)
    [9]利用积木式编程工具开展中小学创客教育[J]. 李健辉. 基础教育参考. 2017(03)
    [10]计算思维的培养:高中信息技术课程的新选择[J]. 肖广德,高丹阳. 现代教育技术. 2015(07)
    [1]基于项目教学法的小学创客教育课程教学设计与实践[D]. 王滨.陕西师范大学 2018
    [2]基于创客教育的小学信息技术教学模式构建研究[D]. 于宝东.渤海大学 2017
    [3]运用Scratch软件培养中学生计算思维的研究[D]. 赵兰兰.上海师范大学 2013

    青少年编程教育发展现状研究热点实践策略

  • 面向智能时代的跨媒体学习方式、理论与资源环境——基于国际多媒体学习研究的启示

    作者:邓国民;阎婷; 期刊:《远程教育杂志》 2019年3期

    “贵阳市财政支持贵阳学院学科与硕士点建设项目【JK-2019】”的资助; ;贵州省本科教学内容和课程体系改革项目“本科师范专业《教育学》公共课混合教学改革研究”(项目编号:2017520081)的研究成果; ;国际多媒体学习研究,在认知理论、多媒体学习、教学设计、资源环境、学习绩效和研究方法等方面,均取得了重要的研究进展。在智能化时代的今天,认知理论、媒体技术和学习方式均发生了重要的转变:(1)从离身认知转向具身认知;(2)从多媒体转向跨媒体;(3)从多媒体学习转向跨媒体学习。多媒体学习理论已经无法满足智能化时代学习方式发展的需要,因此,有必要对其进一步发展,并在此基础上指导跨媒体学习资源环境的构建。通过对多媒体学习理论进行梳理,初步形成了跨媒体学习理论框架:(1)利用跨媒体实现对情境信息的呈现;(2)在工作记忆层面,引入情境缓冲区,提出第三条通道——跨媒体信息处理的情境认知通道,实现对基于具身认知的跨媒体学习的支持。在该理论框架基础上,进一步探讨跨媒体学习资源和环境的设计需求,以及跨媒体学习理论和技术的变迁,对我国教育信息化变革的启示。
    关键词:多媒体学习;跨媒体学习;具身认知;双重编码;工作记忆;学习理论;
    基金:“贵阳市财政支持贵阳学院学科与硕士点建设项目【JK-2019】”的资助; ;贵州省本科教学内容和课程体系改革项目“本科师范专业《教育学》公共课混合教学改革研究”(项目编号:2017520081)的研究成果; ;

    参考文献:
    [1]论具身学习及其设计:基于具身认知的视角[J]. 郑旭东,王美倩,饶景阳. 电化教育研究. 2019(01)
    [2]跨媒体智能的发展现状及教育应用研究[J]. 朱珂,王玮,李倩楠. 远程教育杂志. 2018(05)
    [3]具身认知学习环境设计:特征、要素、应用及发展趋势[J]. 李志河,李鹏媛,周娜娜,刘芷秀. 远程教育杂志. 2018(05)
    [4]具身认知的理论落地:技术支持下的情境交互[J]. 王辞晓. 电化教育研究. 2018(07)
    [5]关联主义知识观要义阐释——网络时代知识变革的视角[J]. 刘菊,王运武. 电化教育研究. 2014(02)

    多媒体学习跨媒体学习具身认知双重编码工作记忆学习理论

  • 形态视角下混合学习的结构审视与设计

    作者:林琳;沈书生; 期刊:《远程教育杂志》 2019年3期

    江苏高校教育学优势学科建设工程资助项目(PAPD); ;2017年江苏省高等教育教改研究立项重点课题“历史视域下的江苏教育技术发展与教学促进研究”(2017JSJG425); ;2018年南京师范大学优秀博士学位论文选题资助计划(YXXT18_006)资助; ;混合学习的理论价值与实践价值的分离,与人们对其理解的程度有关,因此,有必要明晰其本质。混合学习中混合的对象,是以在线学习和面对面学习的互补为主要特征的学习全过程。从形态视角出发,五维教学设计被提出,它提倡信息化教学设计的五个基础性观察维度,即人、物、事、境、脉。基于五维教学设计构建混合学习结构的研究发现:混合学习的目的是惠及每个学生的全面发展;混合学习的特殊性,在于对未知领域知识的探索,基于系统整体观的思维培养,基于认知主义动机观的内在动机激发;混合学习是在线与线下的空间混合,关注不同的技术支持;授导与探究的方法混合,关注多种真实的场景;接受与体验的活动混合,关注以学生为中心的活动序列;过程与结果的评价混合,关注从知能结构向心智结构的转变。
    关键词:混合学习;形态学;五维教学设计;信息化教学设计;
    基金:江苏高校教育学优势学科建设工程资助项目(PAPD); ;2017年江苏省高等教育教改研究立项重点课题“历史视域下的江苏教育技术发展与教学促进研究”(2017JSJG425); ;2018年南京师范大学优秀博士学位论文选题资助计划(YXXT18_006)资助; ;

    参考文献:
    [1]学习空间的变迁与学习范式的转型[J]. 沈书生. 电化教育研究. 2018(08)
    [2]国内外混合式教学研究现状述评——基于混合式教学的分析框架[J]. 冯晓英,王瑞雪,吴怡君. 远程教育杂志. 2018(03)
    [3]从教学结构到学习结构:智慧学习设计方法取向[J]. 沈书生. 电化教育研究. 2017(08)
    [4]混合学习研究领域的前沿、热点与趋势——基于Citespace知识图谱软件的量化研究[J]. 肖婉,张舒予. 电化教育研究. 2016(07)
    [5]形态视角下的信息化教学设计探析[J]. 沈书生. 电化教育研究. 2015(12)
    [6]学习动机理论综述[J]. 彭琼,王警可. 社会心理科学. 2013(05)
    [7]教育,病在何处?——反思“人的教育”与“培养人才”[J]. 王开东. 基础教育论坛. 2012(08)
    [8]形态学国内外对比研究[J]. 卢晓娟. 外语与外语教学. 2012(01)
    [9]混合学习:定义、策略、现状与发展趋势——与美国印第安纳大学柯蒂斯·邦克教授的对话[J]. 詹泽慧,李晓华. 中国电化教育. 2009(12)
    [10]论混合学习设计的适配原则和定位策略[J]. 胡志金. 中国远程教育. 2009(03)
    [1] Blending learning: The convergence of online and face-to-face education. Watson J. Promising Practices in Online Learning . 2008
    [2] Learning on Demand: Online Education in the United States,2009.. Allen I E,Seaman J. Sloan Consortium . 2010
    [3] Blended learning. Dziuban,C.D,Hartman,J,Moskal,P.D. EDUCAUSE Center for Applied Res(ECAR)Res.Bull . 2004
    [4] Organizing Blended Learning for Students on the Basis f Learning Roadmaps. Andreeva,N. M. et al. Journal of Social Studies Education Research . 2018
    [5] The flipped classroom model:a full picture. Gerstein J. https://usergeneratededucation.wordpress.com/2011/06/13/the-flipped-classroom-model-a-full-picture/ . 2011
    [6] Is K-12 Blended learning disruptive?An introduction to the theory of Hybrids. Christensen C M,Horn M B,Staker H. . 2013
    [7] Blending learning:The evolution of online and face-to-face education from 2008-2015.Promising practices in blended and online learning series. Powell A,Watson J,Staley P,et al. . 2015
    [8] Learning spaces. Oblinger D. An Educause e-Book . 2006
    [9] Fundamentals of blended learning. Saliba G,Rankine L,Cortez H. https://www.westernsydney.edu.au/__data/assets/pdf_file/0004/467095/Fundamentals_of_Blended_Learning.pdf . 2018
    [10] Summary of Research on Online and Blended Learning Programs That Offer Differentiated Learning Options (REL2017-228). Brodersen R Marc,Melluzzo D. . 2017

    混合学习形态学五维教学设计信息化教学设计

  • 融合专家分类与情境语义标注的学习资源表征方法

    作者:丁继红;罗寒;刘华中;王永固; 期刊:《远程教育杂志》 2019年3期

    浙江省哲学社会科学规划课题一般项目“教育精准服务助推教育过程公平模式研究(18NDJC208YB); ;国家自然科学基金项目“基于多维关联分析的教育精准服务模式研究”(71704160); ;国家自然科学基金项目“高维空间下大数据多模态聚类与预测及精准教育服务研究”(61867002)的研究成果; ;学习资源特征属性的全面提取与准确表征,是在智能学习环境下提供个性化、情境式学习服务的前提。有效、规范的学习资源表征方法,能涵盖资源的内容特性,标识其适用情境,支持语义关联、内容聚合和情景推荐,适应情境化和协作性的学习需求。构建自上而下的专家分类与自底向上的情境语义协同标注的学习资源表征方式,有利于学习资源特征的准确提取和关系聚合。具体而言,要实现对学习资源特征多视角、多层次的揭示和表征,需要在剖析不同学习资源表征方式的特征基础上,以专家分类元数据为框架,结合用户情境语义协同标注的学习资源表征方式,引入社会网络分析方法,梳理、重构学习资源特征的语义关系和层次结构,形成自上而下的专家分类与自底向上的情境语义协同标注的学习资源表征方式,以达到用户协同和情境融合。实验研究也验证了该方法的有效性。这为探索融合专家、用户多视角对学习资源的内容特征和情境内涵表征,提供了新的思路。
    关键词:学习资源表征;情境语义标注;智能学习;资源聚合;
    基金:浙江省哲学社会科学规划课题一般项目“教育精准服务助推教育过程公平模式研究(18NDJC208YB); ;国家自然科学基金项目“基于多维关联分析的教育精准服务模式研究”(71704160); ;国家自然科学基金项目“高维空间下大数据多模态聚类与预测及精准教育服务研究”(61867002)的研究成果; ;

    参考文献:
    [1]大数据环境下基于多维关联分析的学习资源精准推荐[J]. 丁继红,刘华中. 电化教育研究. 2018(02)
    [2]本体可视化构建与进化系统的设计和架构[J]. 王琦,周紫云,丁国柱,余胜泉. 电化教育研究. 2018(02)
    [3]深度学习内容及其资源表征的实证研究[J]. 胡航,董玉琦. 中国远程教育. 2017(08)
    [4]影响教育资源选择的学习者模型构建[J]. 丁继红,刘华中. 远程教育杂志. 2017(04)
    [5]基于领域本体的数字文献资源聚合及服务推荐方法研究[J]. 毕强,刘健. 情报学报. 2017(05)
    [6]多种媒体特色资源数据模型的构建与研究[J]. 孙翌,郑巧英,张晗. 图书馆杂志. 2017(05)
    [7]“科学知识图谱”与“Google知识图谱”比较分析——基于知识管理理论视角[J]. 冯新翎,何胜,熊太纯,武群辉,柳益君. 情报杂志. 2017(01)
    [8]学习资源的语义众包标注系统设计[J]. 丁国柱,余胜泉,潘升. 中国电化教育. 2016(09)
    [9]语义慕课:语义网环境下MOOC的发展愿景[J]. 吴文涛,张舒予. 中国电化教育. 2016(09)
    [10]考虑观点多样性的社会化语义网知识组织模式探究[J]. 马晓悦. 情报科学. 2016(07)
    [1] Investigating"The Coolest School in America":How technology is used in a learner-centered school. Aslan S,Reigeluth C M. Educational Technology Research&Development . 2016
    [2] An extension of the"Lasswell Formula". Bradock R. Communications on Pure&Applied Mathematics . 1964

    学习资源表征情境语义标注智能学习资源聚合

  • 创客教育教师准备好了吗——智能时代创客教师知识发展的影响因素探析

    作者:蔡慧英;谢作如;李渔迎;顾小清; 期刊:《远程教育杂志》 2019年3期

    2017年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“在STEM课程中设计图示化支架提升协作问题解决能力的实证研究”(项目编号:17YJC880001)成果; ;作为融合了创客技术的跨学科教学形式,创客教育具有综合性、实践性、技术性等特征。因此,复杂的创客教育对创客教师的知识储备提出了新的要求。为了推进我国创客教育的持续发展,让创客教师具备足够的知识储备,以胜任复杂创客教学实践活动,成为亟需解决的重要课题之一。为此,以整合技术的学科教学知识(TPACK)理论为基础,并运用问卷调查的方法,对全国194名创客教师进行了调查研究,挖掘出影响创客教师知识发展路径的主要因素和间接因素,为智能时代培养高素质创客教师提供策略指导。中介效应分析表明,影响创客教师TPACK的主要因素,是创客教师复合性知识(PCK、TCK、TPK)。回归分析表明,影响创客教师TPACK的间接因素,是创客教师技术整合的能力感知、学校对教师专业发展的支持,以及学校组织和文化环境对创客教育的支持。因此,促进创客教师知识的发展需要关注到以下三个方面:首先,关注创客教师知识内涵发展,开展提供创客教师复合性知识的学习与培训;其次,关注创客技术的整合应用,提升创客教师整合技术的能力感知;最后,关注创客教学生态的营造,创建促进创客教师知识发展的学校组织和文化环境。
    关键词:创客教育;教师;TPACK;教师培训;策略研究;
    基金:2017年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“在STEM课程中设计图示化支架提升协作问题解决能力的实证研究”(项目编号:17YJC880001)成果; ;

    参考文献:
    [1]论创客教师的知识基础[J]. 闫志明,孙承毅. 教育研究. 2018(06)
    [2]创客教师专业素质结构研究[J]. 李彤彤,王志军,邹蕊,李磊. 中国电化教育. 2017(06)
    [3]创客教育的课程观[J]. 陈刚,石晋阳. 中国电化教育. 2016(11)
    [4]温州地区创客教育发展现状及改进建议[J]. 谢作如. 创新人才教育. 2016(02)
    [5]从创客运动到创客教育:培植众创文化[J]. 祝智庭,雒亮. 电化教育研究. 2015(07)
    [6]创客教育:信息技术使能的创新教育实践场[J]. 祝智庭,孙妍妍. 中国电化教育. 2015(01)
    [7]翻转课堂里的TPACK和TSACK——基于一项英语教学研究的讨论[J]. 阮全友. 远程教育杂志. 2014(05)
    [8]师范生TPACK知识的实证研究[J]. 董艳,桑国元,蔡敬新. 教师教育研究. 2014(03)
    [9]面向TPACK发展的设计型教师教育课程——缘起、模式及启示[J]. 张静. 远程教育杂志. 2013(05)
    [10]技术—教学法—内容知识(TPACK)研究议题及其进展[J]. 焦建利,钟洪蕊. 远程教育杂志. 2010(01)

    创客教育教师TPACK教师培训策略研究

  • 测评大数据支持下的有效教学研究

    作者:陈明选;耿楠; 期刊:《远程教育杂志》 2019年3期

    国家社科基金“十二五”规划教育学一般项目“理解视域下信息化教学设计的创新与应用研究”(项目编号:BCA140052); ;教育部—中国移动基金项目“我国数字教育资源建设与服务现状与对策研究”(项目编号:MCM20170508)的研究成果; ;有效教学是一种教学理想,是"有效果""有效率""有效益"的教学。传统有效教学研究侧重于采用思辨性研究方法,基于研究者和教师的主观判断与教学经验进行研究,研究结果缺乏数据的支撑,教学是否有效很难证明。教育大数据为教学分析与诊断提供了客观的数据支持,为有效教学的实现提供了可测量可能。测评大数据是教育大数据的子集,它是学生在常态性练习作业和考试测评等活动中产生的过程性数据和结果性数据,具有常态化、易采集、结构化程度高的优势。测评大数据支持下的有效教学,力求体现个性化、精准性、效率性等特征,主要包括精准把握学习起点、个性化定制学习目标、动态组织教学内容、灵活调整教学策略、即时评价与个性化反馈、推荐个性化学习资源这六个环节。
    关键词:测评大数据;有效教学;教学设计;
    基金:国家社科基金“十二五”规划教育学一般项目“理解视域下信息化教学设计的创新与应用研究”(项目编号:BCA140052); ;教育部—中国移动基金项目“我国数字教育资源建设与服务现状与对策研究”(项目编号:MCM20170508)的研究成果; ;

    参考文献:
    [1]测评大数据支持下的学习反馈设计研究[J]. 陈明选,王诗佳. 电化教育研究. 2018(03)
    [2]围绕理解的学习评价——基于SOLO分类理论的视角[J]. 陈明选,邓喆. 中国电化教育. 2016(01)
    [3]教育大数据的应用模式与政策建议[J]. 杨现民,王榴卉,唐斯斯. 电化教育研究. 2015(09)
    [4]厘清教学目标设计的三个基本问题[J]. 阳利平. 课程.教材.教法. 2014(05)
    [5]“学情分析”:功能、内容和方法[J]. 马文杰,鲍建生. 教育科学研究. 2013(09)
    [6]信息化环境中基于翻转课堂理念的教学设计研究[J]. 钟晓流,宋述强,焦丽珍. 开放教育研究. 2013(01)
    [7]课堂有效教学:内涵、特征及构成要素[J]. 蔡宝来,车伟艳. 教育科学研究. 2013(01)
    [8]常见的“学情分析”错误与解决方法[J]. 庞玉崑. 北京教育(普教). 2012(03)
    [9]两种取向的教学论与有效教学研究[J]. 皮连生,吴红耘. 教育研究. 2011(05)
    [10]论有效教学的实践建构[J]. 何善亮. 课程·教材·教法. 2010(05)

    测评大数据有效教学教学设计

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